Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi untuk algoritma Naive Bayes sebesar 84.50%. Sedangkan nilai akurasi algoritma Support Vector Machine (SVM) lebih besar dari Naive Bayes yaitu sebesar 90.00%. Di sisi lain terdapat algoritma Naive Bayes yang termasuk sebagai algoritma untuk melakukan klasifikasi. Klasifikasi sendiri adalah dasar untuk data mining dan machine learning. Proses awal Naive Bayes dimulai dengan mempelajari data yang ada (yang lengkap dengan labelnya) melalui proses training. Hasil training ini sebenarnya Setelah kita memahami penjelasan tentang apa itu naïve bayes, selanjutnya, kita akan menyelami lebih dalam terkait cara kerja dari algoritme tersebut. Sebelum melanjutkan, sejenak kita review jika algroitme NBC bekerja berdasarkan pada kemungkinan sesuai dengan Teorema Bayes. Secara matematis, Teorema Bayes dinyatakan dalam rumus berikut: Naive Bayes Classifier in Python Python · Adult Dataset. Naive Bayes Classifier in Python. Notebook. Input. Output. Logs. Comments (44) Run. 4.4s. history Version 12 Ciri utama dari algoritma Naive Bayes Classifier adalah adanya asumsi yg sangat kuat (naif) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian. Contoh Cara Kerja Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk memudahkan penjelasan, kita akan mengambil contoh kasus. 5XLj2GU.

cara kerja algoritma naive bayes